Σ(Ci+Di+Ri+Li+Bi+Fi+Ii)= engagement d’un visiteur

Je viens de lire une étude époustouflante de Web Analytics Demystified, écrite par Eric T Peterson et J. Carrabis qui, avec une limpidité exceptionnelle, expriment un nouveau modèle de mesure de l’engagement ou de l’interaction d’un visiteur avec un site.

L’ensemble de l’analyse consiste à créer un modèle mathématique simple, basé sur des capteurs de mesure basics, pour générer un score qui permette de mesurer l’interaction entre un visiteur et un site.

Le modèle de calcul du score est très simple, c’est ce qui en fait sa beauté :

Σ(Ci + Di + Ri + Li + Bi + Fi + Ii)

En d’autres termes, il s’agit de générer un score qui mesure :

• le nombre de clics (Ci ou Click Depth Index),
• la durée de la visite (Di ou Duration Index),
• la vitesse à laquelle le visiteur retourne sur le site (Ri ou Recency Index),
• la connaissance du produit, de la marque ou du site (Bi ou Brand Index),
• le nombre de messages ou de feedback laissés par l’internaute (Fi ou Feedback index)
• le nombre d’interactions (IIou Interaction Index) entre le visiteur, avec des fonctionnalités ou des contenus générés pour augmenter le niveau d’attention avec la marque et/ou le produit
• le niveau d’interaction à long terme (LI ou Loyalty Index) avec la marque ou le produit
• (Li), la connaissance de la marque par le visiteur (Bi), le niveau de contribution par le nombre de message posté (Fi) et la probabilité qu’il engage une activité spécifique visant à mieux faire connaître le site (Ii).

La dimension la plus intéressante de l’analyse est que Eric T Peterson propose d’utiliser ce score pour segmenter le public et l’audience.

On pourrait ainsi proposer des contenus et des services personnalisés aux utilisateurs en fonction de leur niveaux d’engagement.