Inspiré par We Feel Fine, twistory propose un filtre des tweets en fonction des occurences dans les phrases :  “I love”, “I hate”, “I think”, “I believe”, “I feel” & “I wish”… Belle balade

Les élections politiques sont en général des moments forts qui accélèrent, en les radicalisant, les révolutions marketing. C’est particulièrement vrai des élections présidentielles américaines.

2000 marqua l’explosion et l’hyper-puissance de l’Internet dans les stratégies de mobilisation.

2004 vit la puissance des bases de données et des réseaux sociaux avec les levées de fonds spectaculaires d’Howard Deans et l’exceptionnelle mobilisation du programme « team leader » lancé par le GOP.

En 2008, au-delà de l’explosion des réseaux sociaux qui n’est qu’une suite logique de ce qui c’est passé en 2004, la vraie révolution est dans les dashboard.

Observez bien cette élection et vous vous apercevrez que la vraie nouveauté est dans la qualité des dashboards, la beauté des outils de data visualisation et l’intégration des écrans tactiles où les journalistes de CNN jouent avec les data.

Je vous fais un pari : dans les années à venir nous verrons les dashboards qui ont nourri l’élection US envahir les équipes marketing.

La compétition du moment c’est l’Excel Dashboard Competition et c’est ici.

Le principe : réaliser le dashboard (rapport, charts…) le plus simple et plus efficient qui mette en valeur la bonne data.

Un exercice de style.

Je passe deux jours dans un séminaire sur la Data au coeur de la Napa.

C’est un peu “data in the napa”.

Et je vais vous faire une confidence, la “data revolution” est en marche…

Le New York Times vient de publier une data visualisation vraiment bluffante de la consommation américaine. Plutôt que d’opter pour les “pie charts” ou les “tree maps”, le NYT represente la consommation américaine sous une forme inédite : un vitrail.

C’est génial et c’est ici.

La première étape d’un projet expérimental de visualisation de données, basé sur twitter, inspiré par wefeelfine et reposant sur le moteur de recherche summize…

Imaginons le même outil de veille avec des mots clefs stratégiques ou une installation avec en défilé l’ensemble des tweets autour du Tibet.

Via flowingdata, un post passionnant sur la place de la couleur dans les enjeux de visualisation de la data. En particulier sur le tryptique : saturation, intensité et couleur pour l’interprétation des data.

Une animation simple et nette pour comprendre la notion de pauvreté.

Une visualisation qui permet, avec poésie, de faire émerger les écosystèmes, les liaisons…

Vu sur ce blog un schéma que je trouve particulièrement inspirant pour tous ceux et toutes celles qui s’intéressent aux problématiques de data visualisation.

C’est l’histoire d’un type qui décide de réaliser son autoportrait. Mais son autoportrait à la mode data geek. Plutôt que de se peindre, il se dit que ce qui le décrit le plus ce sont les données qu’il reçoit. Il décide donc de rassembler une semaine d’emails reçus et d’en faire une représentation graphique.

Admirable !

Les datas :

Spamrecycling est un projet artistique basé sur une logique de data visualisation. Le projet consiste à générer une représentation graphique artistique des spams. Un serveur non protégé reçoit des junk mails et leur donne en fonction du volume, du nombre et des sujets une représentation graphique.

Spamrecycling recycle les spams en un petit moment de poésie.

La nouvelle API de visualisation de Google vous permet de visualiser très simplement, au travers d’une multitude de masques graphiques développés par la communauté, des sources multiples de data.

L’ensemble des développeurs de la planète peut maintenant construire des applications ouvertes d’interprétation graphique des données. Aujourd’hui, c’est un vrai outil de démocratisation des dashboards qui va probablement formidablement accélérer les efforts de recherche de nouvelles interfaces de visualisation.

Je pense, de plus en plus, que la visualisation de la data est l’instrument le plus intelligent du moment pour comprendre instantanément une réalité. En surfant sur mes sites préférés de “data vizualisation”, j’ai trouvé cette carte (qui a déjà pas mal circulé sur le net) éditée par historyshots.

Que j’aimerais avoir cette carte pour la France. Une belle carte, en flex, pour graphiquement comprendre où va l’argent et où ne va pas l’argent de nos impôts

Quelques chiffres qui font réfléchir sur le business model des agences interactives versus les producteurs de contenus online.

Focus sur Doctissimo :

• 42 salariés

• 130 millions d’euros de valorisation

• 11 millions d’euros de CA

• Marge nette : 42 %

• Résultat d’exploitation : 4,6 millions d’euros

Soit en termes de ratio par collaborateur :

• valorisation : 3 millions d’euros par collaborateur

• ca : 261 000 euros / collaborateurs

Bref, un bon spécialiste de l’intéractif réalisera au mieux 160 ke de CA dans une agence conseil versus 261 ke chez un producteur de contenus….